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Fahrzeugscheinerkennung

Updated: Feb 14

Wie revolutionär kann die Vereinfachung von Prozessen sein?


Gemeinsam mit der KÜS DATA GmbH haben wir ein innovatives KI-Produkt namens fahrzeugscheinDIGITAL entwickelt, das, basierend auf einem Foto oder Scan des Fahrzeugscheins, einfach und schnell alle relevanten Daten aus einem Fahrzeugschein ausliest. Mit mehr als 200.000 Aufrufen pro Monat bei Versicherern, Werkstattketten, Reifenherstellern, Prüfgesellschaften, u.v.m. erfolgreiche im Einsatz.

Was anfangs als internes Projekt begann wurde so mit fahrzeugscheinDIGITAL zu einem echten gemeinsamen KI-Produkt.


 

Wie funktioniert's?


Foto oder Scan erstellen:


Egal mit welchem Gerät, egal aus welchem Winkel : Machen sie ganz einfach ein Bild von ihrem Fahrzeugschein


Bild in KÜS-API hochladen:


Das Bild wird über eine REST-API Schnittstelle in den Webservice der KÜS DATA hochgeladen. Dabei ist die Datenverarbeitung DSGVO-konform.


Bild wird vom KI-Dienst verarbeitet:


Die KI-OCR scannt die Bild Datei auf mehrere Muster, wie z.B. Fahrzeugidentifikationsnummer, Datum der Erstzulassung, HSN/TSN etc. Fehlerhafte Ergebnisse werden anhand der Plausibilitätsprüfung der KI erkannt.


Ausgabe der Dateien in JSON-Format:


Nach Verarbeitung der Daten durch die KI-OCR, werden diese im JSON-Format zurückübermittelt. Für jedes gescannte Feld gibt die API die fünf wahrscheinlichsten Werte und deren Erkennungswahrscheinlichkeit aus.


 

KI-basierte Fahrzeugscheinerkennung:      

Einfache Erfassung aller relevanten Fahrzeugscheindaten durch Foto oder Scan


Breite Anwendung: 

Erfolgreich bei Versicherern, Werkstätten, Reifenherstellern, Prüfgesellschaften, etc. mit hoher Nutzung.


Erfolgreiche Zusammenarbeit:

Internes Projekt entwickelte sich zu gemeinsamem KI-Produkt


 

Das sagt Thomas Auer, Geschäftsführer der KÜS DATA GmbH, über unsere Zusammenarbeit:


„Da wir aus unseren Erfahrungen bereits wussten, dass eine gute Inhaltserkennung bei Fahrzeugpapieren sehr herausfordernd ist, war uns klar, dass eine reine OCR-basierte Lösung nicht zufriedenstellend sein würde. Die Umsetzung der Fahrzeugscheinerkennung mit Hilfe der Deep-Learning-Technologien wurde nach unseren Anforderungen mit Erkennungsquoten von über 99,5% sehr gut umgesetzt. Mittlerweile ist aus diesem Projekt mit fahrzeugscheinDigital sogar ein erfolgreiches, eigenständiges Produkt inkl. einer langfristigen Partnerschaft mit kaitos geworden.“






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