Übliches Vorgehen
1.
Voranalyse & Beratung
Sie möchten KI einsetzten oder haben eine konkrete Idee? Wir beraten Sie bzgl. möglicher Einsatzgebiete und Machbarkeit konkreter Ideen. Bestimmung des voraussichtlichen Daten- und Implementationsaufwands und Abschätzung der zu erwartenden Performance. Abschließend erstellen wir ein Projektangebot.
2.
Datensammlung & Prototyp erstellen
Sie sammeln intern die Trainingsdaten, während wir die aktuelle Forschungsliteratur sichten und die optimalen Lösungsansätze und Modellstrukturen ermitteln. Wir testen die vielversprechendsten Ansätze und erstellen einen Prototypen auf einem kleinen Test-Datensatz.
Wir präsentieren den Prototypen und konkretisieren die zu erwartende Performance.
3.
Optimierung & Stabilisierung
Ist der Prototyp vielversprechend, dann starten wir mit der Optimierung und Stabilisierung des KI-Modells. Die KI wird auf einem großen Datensatz trainiert und der Ansatz verfeinert. Hier geschieht ein Großteil der Arbeit. Am Ende steht ein fertiges KI-Modell, dass nach Ihren Wünschen verwendet werden kann.
4.
Auslieferung & Nachbetreuung
Wie möchten Sie Ihr KI-Modell verwenden? Auf eigenen Servern oder in der Cloud? Als Docker-Container oder nativ? Wir optimieren das Modell und kümmern uns bei Bedarf um die notwendige Software-Peripherie. Treten nach der Auslieferung Probleme auf, kümmern wir uns und passen ggf. die Trainingsparameter an.
